Top 10 jetons IA 2025 : guide et analyse neutre

La convergence de l’intelligence artificielle (IA) et de la blockchain a donné naissance à une nouvelle niche de projets crypto et de tokens. Dans cet article, nous expliquons ce que signifie « crypto IA » et passons en revue les principaux tokens crypto IA en 2025, à titre purement éducatif. Nous présentons dix tokens remarquables liés à l’IA et leurs projets (sur la base de critères tels que la capitalisation boursière et l’activité de développement), détaillons nos critères de sélection, et discutons des tendances et risques du secteur. Ceci n’est pas un conseil financier – il s’agit uniquement d’un aperçu neutre visant à aider les lecteurs à mieux comprendre ce domaine.

Qu’est-ce que le secteur crypto IA ?

Le secteur crypto IA fait référence aux projets blockchain intégrant l’apprentissage automatique, les marchés de données, des agents autonomes ou d’autres fonctionnalités pilotées par IA. Contrairement à une simple cryptomonnaie standard, un token IA possède généralement une utilité concrète au sein d’un réseau propulsé par l’IA. Ainsi, un rapport du secteur indique que les tokens IA « paient pour des services IA (calcul, modèles…), rétribuent les contributeurs (fournisseurs de données, opérateurs GPU) et sécurisent un réseau IA décentralisé ». Les usages courants incluent des marketplaces décentralisées d’apprentissage automatique (où les utilisateurs entraînent ou vendent des modèles), des marchés de données pour former l’IA, l’inférence IA on-chain, et des réseaux d’« agents » autonomes agissant pour le compte des utilisateurs. Les tokens IA étendent ainsi l’écosystème crypto à des domaines tels que les marchés de données, les marchés prédictifs, la puissance de calcul GPU (pour l’entraînement/des modèles), ou des applications intelligentes on-chain. Les grandes plateformes crypto classent désormais ces projets dans la catégorie « IA & Big Data ». Ce secteur de niche s’intègre donc au sein du vaste écosystème blockchain : il repose sur des blockchains existantes (Ethereum, Solana, etc.), en y ajoutant des protocoles ou marketplaces spécifiques à l’IA.

Schéma du marché crypto IA (source)

Comment avons-nous sélectionné ces tokens IA incontournables ?

Les projets présentés ci-après ont été classés selon une combinaison de capitalisation boursière, d’activité de développement, de pertinence IA et de traction écosystémique – et non selon leur performance boursière ou la « hype ». Autrement dit, leur présence dans cette liste ne constitue ni recommandation ni conseil en investissement. Les principaux critères sont les suivants :

• Capitalisation boursière : Priorité donnée aux tokens avec une capitalisation importante ou en forte croissance dans la catégorie IA/données, signe d’un intérêt significatif.
• Activité des développeurs et de la communauté : Développement actif sur GitHub ou du protocole, partenariats et engagement communautaire.
• Utilité IA : Importance et centralité de l’IA dans la mission du projet (ex. : marketplace de modèles ML vs. blockchain généraliste).
• Traction écosystémique : Adoption réelle, intégrations avec d’autres projets IA ou Web3, visibilité dans la communauté crypto.

Même avec ces critères, il est important que les lecteurs fassent leurs propres recherches (DYOR). Notre objectif est uniquement de mettre en lumière les projets IA marquants de 2025, sans « signaux d’achat ».

Top 10 des tokens IA en 2025

1. Bittensor (TAO)

Bittensor est « un réseau d’apprentissage automatique peer-to-peer et décentralisé » fondé sur un consensus innovant « proof-of-intelligence ». Concrètement, il s’agit d’une plateforme ouverte où chacun peut contribuer avec ses modèles IA ou données. Les modèles sont évalués sur des sous-réseaux dédiés (subnets), et les récompenses dépendent de leurs performances. Les contributeurs qui entraînent des modèles de qualité gagnent le token natif TAO, tandis que les nœuds moins performants perçoivent moins.

Rôle dans l’IA : Bittensor vise à créer un « marché de l’intelligence » on-chain, démocratisant l’entraînement IA. Au lieu d’être limité à Google/AWS, l’entraînement est ouvert à de nombreux nœuds indépendants. Les utilisateurs externes (même d’autres applis) peuvent interroger les modèles du réseau via une API et recevoir des résultats provenant de l’intelligence collective du réseau.

Fonctionnalités clés : Le protocole utilise des incitations blockchain pour coordonner l’apprentissage. Les validateurs classent les contributions et distribuent le TAO en conséquence. Le réseau est open source et permissionless : tout le monde peut devenir mineur (fournisseur de modèles) ou fournisseur de données. L’organisation en subnets permet la spécialisation par tâche (ex : génération de texte, prédiction). Comme Bitcoin, Bittensor applique un mécanisme de halving pour contrôler l’inflation ; par exemple, l’émission quotidienne de TAO sera divisée de 7 200 à 3 600 tokens.

2. NEAR Protocol (NEAR)

NEAR est une blockchain généraliste de layer-1, reconnue pour ses hautes performances et sa facilité pour les développeurs. En 2025, NEAR se positionne de plus en plus comme base pour les applications augmentées par IA. Selon la documentation NEAR, il s’agit d’« un protocole modulaire et rapide, conçu pour que l’IA agisse au nom des utilisateurs ». Concrètement, NEAR prend en charge les AI Intents et les agents IA on-chain, où les smart contracts orchestrent des expériences utilisateurs pilotées par IA.

Rôle dans l’IA : NEAR ne sert pas exclusivement l’IA, mais la plateforme héberge de nombreux projets IA. Dans son écosystème, des outils comme « Near Tasks » fournissent des datasets validés humainement (labellisation participative) pour l’entraînement des modèles. Elle propose aussi des outils développeurs pour apps IA – génération automatique de smart contracts, debugging de code, etc. La vision : l’IA joue le rôle d’interface utilisateur (agents intelligents), tandis que la blockchain NEAR gère identité et confiance.

Fonctionnalités clés : NEAR utilise le sharding et un consensus innovant (Nightshade) pour offrir une grande scalabilité (transactions/seconde). Les frais très faibles (sous-centime) rendent les micropaiements entre agents IA possibles. L’écosystème développe des SDK pour développeurs et bénéficie de programmes de grants dédiés à l’IA. Son architecture permet aux smart contracts de servir de « backend » pour les interfaces IA.

3. Internet Computer (ICP)

Développé par la DFINITY Foundation, Internet Computer (ICP) est une blockchain singulière qui ambitionne d’étendre l’internet traditionnel avec une puissance de calcul décentralisée. On l’appelle parfois « l’ordinateur mondial ». Techniquement, ICP est une chaîne très performante avec mémoire multi-téraoctets, capable de faire tourner des applications web entières on-chain. Surtout, ICP « permet d’exécuter des modèles IA comme smart contracts inviolables », ce que le projet considère comme « révolutionnaire ».

Rôle dans l’IA : L’atout phare d’ICP, c’est l’inférence IA on-chain. En pratique, cela signifie que les développeurs peuvent déployer des modèles IA directement dans des smart contracts, sans oracle externe. Exemple : une dApp peut embarquer un modèle de reconnaissance d’images on-chain, ce qui positionne ICP comme hôte d’applications IA soucieuses de sécurité et de transparence. La mémoire et la puissance on-chain d’ICP permettent aussi le partage de données AI entre dApps.

Fonctionnalités clés : L’Internet Computer introduit les « canisters », des smart contracts avec stockage et calcul intégrés et mutualisables. Son consensus (Threshold Relay + Chain Key) vise la vitesse. ICP scale à la vitesse du web : certaines annonces marketing évoquent « 10 000 requêtes par seconde » pour les smart contracts, ce qui est déterminant pour les modèles IA à haut besoin de calcul.

Mécanisme du token ICP (source)

4. Render Token (RNDR)

Render Network (RNDR) est une plateforme décentralisée de puissance de calcul GPU. Elle met en relation artistes/développeurs (ayant besoin de puissance GPU pour rendu 3D, VFX ou entraînement IA) et opérateurs de nœuds qui fournissent leurs GPUs inutilisés. Il s’agit d’un marché distribué pour le calcul graphique et IA. Render se présente comme « la première plateforme GPU décentralisée au monde », axée sur l’IA générative et la communauté artistique et IA.

Rôle dans l’IA : L’IA (surtout l’IA générative et le machine learning) exige une énorme puissance GPU ; Render répond à ce besoin via un marché crypto. Les développeurs IA soumettent leurs jobs (ex : entraînement de réseau de neurones) et consomment de la puissance GPU depuis des nœuds. La décentralisation vise à garantir une accessibilité GPU plus abordable et évolutive versus les fournisseurs centralisés.

Fonctionnalités clés : Render s’appuie sur les blockchains (d’abord Ethereum, désormais aussi Solana) et le token RNDR pour les paiements. Les contrats intelligents exécutent les jobs : un client paie RNDR à l’opérateur une fois la tâche terminée. Render prend en charge des moteurs 3D populaires (Blender, Autodesk…) et déploie des workloads IA. Le lancement de « subnets dédiés » permet de spécialiser la puissance de calcul, par exemple pour l’inférence edge IA.

5. Fetch.ai (FET)

Fetch.ai est une plateforme unissant IA et blockchain pour créer une économie d’agents autonomes. Ici, un « agent » est une entité logicielle capable de négocier, transacter ou rechercher pour le compte d’un utilisateur. La vision de Fetch.ai : permettre à des millions d’agents d’exécuter des tâches automatisées – ex : optimisation de supply chain ou coordination IoT. Un résumé d’analyse précise : « Fetch.ai veut bâtir une économie digitale décentralisée où des agents autonomes interagissent et effectuent des transactions, sans intervention humaine ».

Rôle dans l’IA : Le produit central de Fetch : un réseau multi-couche pour Agents Économiques Autonomes (AEA), soit des programmes pilotés par IA, s’appuyant sur l’infrastructure Fetch. On trouve des cas d’usage comme la gestion de trafic intelligent, l’automatisation de la DeFi (agents traders) ou la coordination énergétique domestique. Contrairement à d’autres, Fetch priorise l’orchestration d’agents IA et l’échange de données entre agents, plus que l’entraînement direct de modèles ML.

Fonctionnalités clés : Fetch.ai adopte une approche hybride : un registre combinant blockchain et dag (graphes acycliques dirigés) pour le throughput. Il propose un toolkit IA et un SDK pour agents. Fetch.ai a lancé ASI-1 Mini, un large language model Web3 natif pour son framework d’agents. Le projet fait également partie de l’« Artificial Superintelligence Alliance », en coopérant avec SingularityNET ou Ocean (notamment en termes de marque plus que de protocole unifié).

6. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET est une plateforme blockchain visant à créer un marché mondial de l’IA. Fondée par des chercheurs IA (dont les créateurs du robot Sophia de Hanson Robotics), son but est de permettre aux développeurs de publier des algorithmes IA que d’autres peuvent appeler et rémunérer. En bref, SingularityNET permet de « créer, partager et monétiser » des services IA sur son réseau – souvent liée à des ambitions d’intelligence artificielle générale (AGI).

Rôle dans l’IA : La vision de SingularityNET : constituer la « couche de connaissance » d’internet via la décentralisation du développement IA. Les utilisateurs peuvent tester et acheter divers services IA (reconnaissance vocale, génération d’images, analyse de données) sur la marketplace SingularityNET. La combinabilité permet, par exemple, qu’un service IA en appelle un autre, accélérant la création de nouveaux usages IA. Notons aussi le spin-off DeepFalcon (IA image) et d’autres projets IA connexes.

Fonctionnalités clés : Le réseau a démarré sur Ethereum puis intégré Cardano. Le registre de services IA indexe tout service présenté. Les paiements s’effectuent en token AGIX. Les utilisateurs peuvent aussi « staker » de l’AGIX sur des services pour améliorer leur visibilité. Techniquement : une couche protocolaire pour la découverte de services et leur métadonnée.

7. Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol est un marketplace décentralisé de données. Les détenteurs de données y publient et vendent datasets ou modèles IA sous forme de « datatokens » on-chain. En pratique, cela permet un partage et une monétisation sécurisés de données pour l’entraînement IA ou d’autres usages. Un article résume : « Ocean Protocol connecte fournisseurs et consommateurs de données sur un marketplace blockchain, en tokenisant les datasets… Le token OCEAN permet d’acheter ces datatokens ».

Rôle dans l’IA : L’IA est avide de données, Ocean fournit le « carburant » : des datasets de qualité. Exemple : une entreprise peut gérer l’accès à ses images/modèles via le paiement par token, plutôt que la vente libre ou le piratage. Les développeurs IA peuvent alors acheter ces jeux de données pour entraîner ou valider leurs modèles. Ocean permet aussi le « compute-to-data » : exécution d’algorithmes sur données sans exposition brute, pour préserver la confidentialité.

Fonctionnalités clés : Ocean combine deux couches de tokens : les datatokens (accès à un dataset spécifique) et le token OCEAN (monnaie de l’écosystème). Les fournisseurs de données « stakent » du OCEAN pour proposer leurs datasets et en gagnent lors des achats d’accès. Ocean propose des pools permissioned pour données restreintes (ex : recherche) et publiques. Pools de liquidité on-chain et staking mêlent DeFi et marchés de données. La solution supporte le multichain et le crosschain via bridges.

Entrée et sortie sur Ocean Protocol (source)

8. Numeraire (NMR)

Numeraire (NMR) est le token du fonds flexible Numerai, un hedge fund communautaire exploitant l’IA. Son système est unique : des data scientists du monde entier construisent des modèles prédictifs sur données boursières chiffrées, soumettent leurs prévisions, et « stakent » du NMR en gage de confiance. Les meilleurs pronostics sont récompensés en NMR. Ainsi : « Numerai est un hedge fund basé sur la blockchain et l’IA… les contributeurs sont rémunérés en Numeraire (NMR) pour des prédictions précises et originales sur les marchés ».

Rôle dans l’IA : Numeraire sert de monnaie de récompense dans un marché prédictif. Ce n’est pas un marché de données ou un réseau de calcul, mais il incite au machine learning appliqué à la finance. L’aspect IA : des milliers de modèles (RN/GBM/etc.) sont agrégés pour piloter un vrai hedge fund, via un Meta Model nuit par l’apprentissage machine.

Fonctionnalités clés : Numerai propose des données chiffrées (protectrices des infos propriétaires) et des concours hebdos. Les participants soumettent leurs pronostics sur des centaines d’actions ; l’exactitude est évaluée selon les mouvements réels du marché. Le staking du NMR accentue les potentielles récompenses (mais expose au risque de perte en cas d’erreur). Les profits du hedge fund sont redistribués aux gagnants.

9. The Graph (GRT)

The Graph est un protocole d’indexation et de requêtage décentralisé pour les données blockchain. Même s’il n’est pas purement « IA », il est souvent cité dans ce contexte car il rend accessibles de vastes datasets on-chain (indispensables à toute analytique ou IA sur chaîne). The Graph : « protocole décentralisé indexant et organisant les données blockchain pour un requêtage efficace par les développeurs d’apps ». Il joue en somme le rôle d’un Google des données blockchain.

Rôle dans l’IA : L’IA/analytique nécessite un accès rapide à des données structurées. The Graph rend ceci possible. Par exemple, un modèle IA sur Ethereum peut avoir besoin de l’historique des transferts de tokens ou de métadonnées NFT. The Graph donne accès à ces données via des APIs ouvertes (subgraphs). Certains projets IA l’utilisent pour des datas labellisées (ex : analyse de sentiment via social subgraph) ou extraire des infos on-chain.

Fonctionnalités clés : The Graph s’articule autour des Indexers (nœuds indexant et répondant aux requêtes) et Curators (qui signalent les datas utiles en stackant GRT). Les développeurs écrivent des subgraphs (schemas graphQL) pour spécifier les données à indexer. Les récompenses en GRT rémunèrent Indexers et Curators. The Graph supporte de multiples chaînes (Ethereum, Arbitrum, Polygon…) et est open source.

10. Filecoin (FIL)

Filecoin est un réseau de stockage décentralisé récompensant le partage d’espace disque inutilisé. C’est l’un des plus grands projets crypto par market cap. Selon une fiche pédagogique : « Filecoin ($FIL) est un stockage cloud décentralisé open-source… offrant aux utilisateurs contrôle et accès accrus à leurs données ». À imaginer comme un « Dropbox blockchainisé ».

Rôle dans l’IA : L’IA exige d’énormes datasets (images, textes…). Ceux-ci ont besoin d’un stockage sécurisé et pérenne. Filecoin offre une solution décentralisée. Pour les projets IA, les données volumineuses (types images médicales, publications…) peuvent être stockées sur Filecoin et accessibles à la demande. Le token FIL incite au stockage et à la restitution, utile aux grands corpus IA. Certaines équipes choisissent Filecoin pour l’immuabilité/distribution des données plutôt qu’un cloud centralisé classique.

Fonctionnalités clés : Filecoin repose sur la proof-of-replication et proof-of-spacetime (preuve de stockage effectif sur la durée). Tout utilisateur peut devenir Storage Provider en allouant du disque ; il gagne du FIL en stockant/servant des fichiers. Des Retrieval Providers sont rémunérés en FIL pour l’accès rapide. Le réseau intègre sa propre blockchain pour les deals et paiements. Filecoin a intégré Ethereum (Filecoin Virtual Machine) et des solutions layer-2 pour multiplier ses cas d’usage.

Tendances structurantes du paysage token IA en 2025

La niche crypto IA évolue au sein de courants plus larges :

• Réglementation et clarification : Les régulateurs cherchent à suivre l’intersection IA/crypto. Des textes comme le MiCA européen pourraient clarifier le régime des utility tokens et ouvrir de nouveaux modèles économiques. Les tokens assimilés à des valeurs mobilières resteront exposés à des débats juridiques.
• DeFi et IA on-chain : L’intégration de l’IA dans la blockchain suscite un intérêt croissant. Par exemple, la Base de Coinbase autorise l’exécution d’agents IA pour le trading autonome de token, poussant aussi les régulateurs à se positionner.
• Interopérabilité et oracles de données : Des protocoles comme Chainlink ou The Graph permettent aux smart contracts d’accéder à des données externes, facilitant les transactions IA cross-chain et les connexions entre réseaux.
• Calcul IA on-chain : Les blockchains augmentent leur puissance de calcul. Des plateformes comme l’Internet Computer (ICP) font tourner des modèles IA dans des smart contracts. On retrouve cette avancée dans le mouvement DePIN (infrastructure IA décentralisée).
• Institutionnalisation et recherche : L’arrivée de grands acteurs financiers dans la crypto légitime la thématique IA et attire de nouveaux investisseurs. Les partenariats académiques stimulent aussi l’innovation en matière de données décentralisées, d’équité et d’éthique IA.

Conclusion

Le paysage des tokens IA en 2025 est vaste et en perpétuelle mutation. Des réseaux ML décentralisés (Bittensor) aux places de marché de données (Ocean), des plateformes d’agents IA (Fetch.ai) au stockage de données (Filecoin), la diversité du secteur fait sa force – mais aussi qu’aucun projet n’est un « gagnant » unique. Chacun occupe un créneau spécifique, tous comportent des risques techniques, réglementaires et de marché. Toute implication requiert prudence et discernement. Phemex référence plusieurs de ces tokens, mais n’est qu’une plateforme parmi d’autres – sans accord de promotion ou endorsement de notre part.

En résumé, nous avons dressé un panorama de dix projets crypto liés à l’IA considérés comme marquants selon les données de marché et informations actuelles. Ceci n’est toujours pas un conseil en investissement. Nous vous encourageons vivement à faire vos propres recherches et à évaluer rigoureusement votre appétence au risque avant toute démarche. Soyez prudent·e, informez-vous, et rappelez-vous que toute décision d’investissement implique une prise de risque significative. Bonne chance, et que votre chemin dans la blockchain et l’IA soit avant tout pédagogique !