Ein KI-Sicherheitstool hat eine kritische Schwachstelle in einem vorgeschlagenen Upgrade des XRP Ledger (XRPL) identifiziert, die potenziell erhebliche finanzielle Verluste verhindern könnte. Die Verwundbarkeit, entdeckt von der Sicherheitsforscherin Pranamya Keshkamat mithilfe des KI-Prüftools Apex, wurde im vorgeschlagenen Batch Amendment des Netzwerks gefunden, bevor es live geschaltet wurde. Dies veranlasste Entwickler und Validatoren, die Aktivierung der Änderung zu stoppen und Notfallschutzmaßnahmen zu implementieren. Der Fehler, der am 19. Februar 2026 identifiziert wurde, betraf einen Logikfehler bei der Validierung der Batch-Transaktionsunterzeichner, der Angreifern ermöglicht hätte, Gelder ohne private Schlüssel zu bewegen. Das Engineering-Team von Ripple veröffentlichte schnell eine Korrektur, forderte die Validatoren auf, gegen die Änderung zu stimmen, und setzte rippled 3.1.1 ein, um die verwundbaren Funktionen zu deaktivieren. XRPL Labs hat seitdem KI-gestützte Prüfungen in seinen Überprüfungsprozess integriert, um ähnliche Probleme in Zukunft zu verhindern.