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SOONは、x402プラットフォーム上で高速予測市場テスト「10sSOON」を実施し、95,880件の取引と79万1,000ドルの予測取引量を達成しました。しかし、x402のインフラは負荷に苦しみ、AI駆動の資本フローの処理に限界があることが明らかになりました。これに対応して、SOONはスループットの向上とレイテンシの低減を目指してシステムを再構築し、AI資本市場のリアルタイム実行をサポートしようとしています。 この刷新は、現在取引の停滞とネットワークの混雑を引き起こしているx402のファシリテーターレイヤーに焦点を当てています。SOONの解決策は、より高いスループットと低レイテンシを可能にする完全な再設計であり、AI駆動の金融活動に対応するプラットフォームの準備を進めています。このアップグレードは、エージェントが独自のブロックチェーンを展開し効率的に運用できるようにする、AI資本市場のための堅牢なインフラを構築するというSOONのより広範なビジョンの一部です。 SOONの取り組みは、元L1/L2のベテランチームによって主導されており、AIが単に取引するだけでなく構築もできる、スケーラブルで高性能な市場の確立を目指しています。次の段階には、ファシリテーターのアップグレードのリリースとAI資本市場の基盤開発が含まれており、エージェントチェーンのローンチ製品も間近に控えています。
分散型金融(DeFi)セクターは、業界専門家によると、AI駆動のスマートコントラクトの悪用により年間100億ドルから200億ドルの潜在的損失に直面しています。これらのAIエージェントは、スマートコントラクトの脆弱性を自律的に特定し悪用する可能性があり、DeFiプラットフォームのセキュリティと安定性に重大な脅威をもたらします。ブロックチェーン技術へのAI統合が進む中、デジタル資産を保護し投資家の信頼を維持するために、強固なセキュリティ対策の必要性がますます重要になっています。
Pi Networkは、重要なトークンのアンロックに備え、処理速度を向上させ遅延を最小限に抑えるために、AI技術を用いて顧客確認(KYC)システムをアップグレードしました。標準KYCフレームワークにAIツールを統合することで、より多くのユーザーの流入を効率的に管理し、彼らのメインネットへの移行を促進することを目指しています。これまでに1,750万人以上のユーザーがKYCを完了し、そのうち1,570万人がメインネットへの移行に成功しています。今後のトークン分配は約4,300万ドルの価値があります。
2025年のSensor Towerのデータによると、GoogleのGemini AIアシスタントはユーザー成長においてChatGPTとの差を急速に縮めています。ChatGPTは依然として世界の月間AIチャットボットユーザーの55%とモバイルダウンロードの50%を占めていますが、Geminiの月間ユーザー数は2025年8月から11月の間に30%急増し、ChatGPTの控えめな6%の増加と比べて大きな伸びを示しました。さらに、Nano Bananaという画像生成ツールのような革新的な機能により、Geminiのエンゲージメント時間も120%の大幅な増加を記録しました。これに対応して、OpenAIは増大する競争に対処するための内部戦略を実施しています。
中国証券監督管理委員会(CSRC)の主席である呉清氏は、第8回中国証券業協会会員大会において、金融技術革新の重要性を強調しました。彼は、人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーンなどの技術が金融市場のエコシステムを再形成していることを指摘しました。呉氏は、業界機関に対し、これらの技術の資本市場への応用を積極的に研究し、着実に探求するよう促しました。 CSRCは、業界団体と協力してイノベーションのパイロットプログラムや規制サンドボックスを強化する計画です。この取り組みは、金融イノベーション活動の監視、監督、およびリスク対応メカニズムを改善し、進化する金融環境への強固な適応を確保することを目的としています。
OpenRouterの最新レポートは、人工知能がテキスト予測から推論能力へと大きくシフトしていることを示しています。100兆トークンを分析したこの調査は、推論に最適化されたAIモデルの採用が増加していることを強調しています。特に、中国のオープンソースモデルであるQwenやKimiが世界市場で注目を集めています。 また、レポートはAIの主な利用ケースとしてロールプレイングとプログラミングを挙げており、技術の応用範囲が拡大していることを反映しています。この傾向は、中国のAIモデルの影響力の増大と、従来のテキストベースのタスクを超えたAI機能の進化を示しています。
Mugafiは、エンターテインメント知的財産(IP)向けのAI駆動プラットフォームであり、Avalancheと提携して映画、アニメ、音楽、その他のメディア資産のトークン化を進めています。この協力により、クリエイターはMugafiのカタログや今後の映画を活用して、プロジェクトを直接オンチェーンで資金調達および配信できるようになります。パートナーシップは、1,000万ドル以上のエンターテインメントIPの資金調達を計画しており、長期的には年間10億ドルを超えるIP資金調達の実現を目指しています。 Avalancheのネットワークは、大規模な実物資産の発行をサポートし、そのインフラを利用してエンターテインメントプロジェクトの資金調達、追跡、配信をオンチェーンで行います。2020年にインドで開始されたMugafiは、Nexus VP、HashedEM、Netflix、Amazonなどの投資家に支えられています。このパートナーシップにより、インド、北米、日本、韓国などの地域で1,500以上のクリエイターやスタジオの機会が創出される見込みです。
Theoriqは、AIエージェントを活用した自律的なリスク管理と資本リバランスを行う分散型金融(DeFi)ボールト「AlphaVault」を導入しました。この革新的なプラットフォームは、インテリジェントで透明性の高いポートフォリオ管理ソリューションを提供することで、DeFiにおける手作業の負担を軽減することを目的としています。AlphaVaultのアロケーターエージェントは、Lido EarnやChorus Oneとの提携を含む、最高の利回りを生み出す戦略に資本を自律的に分配するよう設計されています。 TVLブートストラッピングフェーズでは、早期の預金者に対して$THQ報酬がインセンティブとして提供されており、この目的のために合計1,000万トークンが割り当てられています。システムはオンチェーンポリシーケージを備えたマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、安全かつ透明な自律管理を実現しており、DeFi技術における重要な進歩を示しています。
トランプ大統領は「Truth AI」と名付けられた新しい人工知能プラットフォームを発表する予定です。このプラットフォームは情報の伝達を強化し、誤情報に対抗することを目的としています。「Truth AI」の発売日や具体的な機能の詳細はまだ明らかにされていません。
OpenRouterとa16zによる「State of AI」レポートによると、オープンソースモデル(OSS)はAIエコシステムにおける重要な成長エンジンとして浮上しています。このレポートは、過去1年間のLLM使用データ100兆トークン以上に基づいており、OSSの使用量が2025年末までに総トークン量の約3分の1を占めるまで急増していることを強調しています。特に、中国のOSSモデルはこの使用量の13.0%を占め、世界の他の地域が13.7%を占める一方で、独自モデルは依然として70%を占めています。 レポートは、DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen 3 Coderなどの新しいモデルの急速な採用を含む重要なトレンドを特定しており、これらはリリース後すぐに注目を集めています。トップ10のOSSモデルは33兆トークン以上を処理しており、DeepSeek(14.37兆)、Qwen(5.59兆)、Meta LLaMA(3.96兆)が先導しています。中規模モデル(150億〜700億パラメータ)が人気を集めており、使用は小規模モデルから大規模モデルへとシフトしています。OSSモデルは主にロールプレイングやプログラミングタスクに使用されており、オープンソースの使用の半分以上が物語や感情的な対話に充てられており、消費者向けアプリケーションの可能性を示しています。 QwenやMoonshot AIのKimiを含む中国のAIモデルは、グローバルなOSSの成長に大きく貢献しており、技術的な競争力を示しています。中国のOSSモデルは、2024年末の週次トークンシェア1.2%から2025年末にはほぼ30%に増加しています。これらのモデルは多言語対応と文化的適応性に優れており、分散型のグローバルAIへのシフトを示し、単なる規模よりも多言語能力の重要性を強調しています。
Metaは、CNN、Fox News、USA Todayなどの著名なニュース組織と商業契約を結び、Meta AIチャットボットを通じてリアルタイムのニュース更新を提供することになりました。この取り組みにより、ユーザーはプラットフォーム上で直接、世界のニュース、エンターテインメント、速報ニュースのコンテンツと記事リンクにアクセスできるようになります。この動きは、以前はニュースコンテンツへの注力を縮小していたMetaにとって戦略的な転換を示しています。リアルタイムデータを統合することで、MetaはAIの能力を強化し、AI分野での競争が激化する中でオーディエンスの拡大を目指しています。
Layer1ブロックチェーンのpeaqは、分散型ロボットエコシステムのビジョンの一環として、コミュニティ所有のWeb3ネイティブロボットであるMiloを紹介する新しいビデオを公開しました。Peaq IDを搭載したMiloは、peaqネットワーク上のアプリケーションと連携し、タスクを完了して収入を得るとともに、その活動をオンチェーンで記録します。ユーザーはpeaqトークンを使ってMiloと交流することができます。このローンチは、peaqネットワーク上で初のトークン化されたロボットファームのデビューを意味します。
IPO Genie($IPO)は、AIとブロックチェーンを活用してプライベート市場へのアクセスをトークン化することで、2026年のトッププレセールとして浮上しています。このプロジェクトは、AI駆動のスコアリングとブロックチェーンインフラを用いて、従来は機関投資家に限定されていた高リターンの投資機会を民主化することを目指しています。アナリストは、その技術的優位性と初期のパートナーシップに注目しており、2030年までに16兆ドルに達すると予測されるトークン化のトレンドと一致しています。 このプロジェクトはコミュニティの関心を大きく集めており、過去の成功したIPOサイクルと比較されることもあり、一部ではセクターを定義する可能性のあるプレイヤーと見なされています。フィンテックの自動化とトークン化されたプライベート市場に焦点を当てているため、現在の市場トレンドの最前線に位置しています。
マルチチェーンDeFiウォレットであるTalismanは、ネイティブトークンSEEKを発行し、AI駆動のDeFiにおける重要な一歩を踏み出しました。このトークンは総供給量1億枚で、トークン生成イベント時の評価額は6,000万ドルに達しています。供給量の半分は、ステーキング報酬や流動性提供者へのインセンティブを含むコミュニティおよびエコシステムのインセンティブに充てられています。 Talismanは、EVM、Solana、Substrateを含む900以上のネットワークにわたり、20億ドル以上の資産を管理しています。同プラットフォームはAIエージェントを活用し、資産の自己管理を確保しつつ、自動化されたカスタマイズ可能なオンチェーン利回り戦略を提供しています。
Alliance DAOの共同設立者であるQwQiaoは、人工知能とロボット工学が米国の債務問題を緩和する可能性について懐疑的な見解を示しました。12月5日のソーシャルメディアの投稿で、QwQiaoは蒸気機関や電気などの歴史的な技術革新が、長期的な一人当たりGDP成長率2%を変えてこなかったことを指摘しました。彼は同様に、AIやロボットもこの傾向を変える可能性は低いと主張し、米国は債務管理のために印刷機に依存し続ける必要があると示唆しました。
Pundi AIは、分散型AIマーケットプレイスであるHyperGPTと戦略的パートナーシップを締結し、AIの性能向上とモデルリスクの軽減を図ることを発表しました。この協力は、Pundi AIの検証可能なデータインフラとHyperGPTの開発者に優しいAIツールを統合することで、透明性が高くコミュニティ主導のAIエコシステムを構築することを目的としています。このパートナーシップは、AIアプリケーションマーケットプレイスであるHyperStoreやAI統合ツールのHyperSDKを含むHyperGPTのエコシステムを活用し、AIトレーニングの包摂性を向上させ、ユーザーに実質的な価値を創出します。Pundi AIのData Pumpとトークン化されたデータセットの統合により、AIの実験段階から実用段階への移行が加速され、AI分野の急速な発展が促進されると期待されています。
Pundi AIは、Binanceウォレット上でコア機能であるData Pumpを正式にリリースしました。これにより、数百万人のユーザーがAIデータセットを直接オンチェーンで作成、トークン化、取引できるようになりました。このノーコードツールは、データセット所有者が高品質なAIデータを取引可能なデータセットトークン(DTOK)に変換し、PancakeSwapのような分散型取引所で取引できるようにすることで、分散型AI経済への参加を促進します。 Binanceウォレットとの統合により、ユーザーはウォレットを接続し、データプロジェクトに参加し、シードラウンドに参加し、報酬をシームレスに獲得できます。Pundi AIの創設者ザック・チーアは、Data PumpがAI経済への参加を簡素化し、データを透明な貢献と実際の市場価値を持つコミュニティ共有資源に変えると強調しました。
メタプラットフォームズ(META)は、メタバースプロジェクトから人工知能(AI)への戦略的な焦点のシフトを発表しました。これは、投資家からの圧力やAIの潜在能力を支持する業界の動向に対応したものです。同社は資本とリソースを再配分し、OpenAIのような競合他社から人材を採用し、143億ドルを調達したScale AIなどの企業と提携しています。 メタのCEOは、AI主導のイノベーションを強化するためにメタバースへの支出を大幅に削減することを提唱していると報じられています。同社は2027年までにGoogleのテンソルプロセッシングユニット(TPU)を統合し、AIデータセンターを強化する計画であり、短期的な財務的課題を受け入れつつ、長期的な利益を見込んでいます。株価の上昇という市場の好反応にもかかわらず、アナリストの間ではAI事業の収益性について意見が分かれています。
フォーブスの寄稿者サンディ・カーターは、2026年までにAI、ロボティクス、ブロックチェーンの大きな融合が起こると予測しています。主な予測には、ブロックチェーンがAIエージェントの信頼基盤として機能し、AI生成コンテンツがブロックチェーンシステムを通じて検証される必要があることが含まれます。マーケティングの状況は進化し、人間とAIエージェントの両方をターゲットにする一方で、特に料理分野の専門ロボットが注目を集めると予想されています。 さらに、A2AプロトコルはAIエージェントとロボット間のシームレスな通信を促進し、Web3技術が主流アプリケーションの背後で機能すると見込まれています。記事はまた、倫理的なAI規制の重要性、消費者向けロボットにおけるデータプライバシーの懸念、そして就職面接におけるAIリテラシーの必要性の高まりを強調しています。
Anthropicは、AI搭載ツール「Interviewer」の1週間限定の公開パイロットプログラムを開始しました。このツールは、ユーザーが研究目標を設定し、質問を生成し、インタビューを実施し、結果を分析するのを支援するよう設計されています。1,250人の専門家を対象とした初期テストでは、期待は多様であることが明らかになりました。一般的な専門家はルーチン作業をAIに任せたいと考え、クリエイティブな専門家は雇用の安全性に懸念を示し、科学者はAIを潜在的な研究パートナーと見なし、現在は論文執筆やコードのデバッグなどの作業に利用しています。