Belohnungszentrum Luo Fuli, Leiter des großen Modellteams bei Xiaomi, kündigte einen bedeutenden Wandel in der Landschaft der großen Modelle an, der vom Chat-Zeitalter zum Agenten-Zeitalter übergeht und dabei das Post-Training betont. Dieser Übergang hat die Strategien zur Zuteilung von Rechenressourcen verändert, wobei das Verhältnis von Pre-Training zu Post-Training bei führenden Teams nun 1:1 erreicht. Zuvor lag das Verhältnis im Chat-Zeitalter bei 3:5:1. Luo stellte fest, dass der Fokus nun auf der Skalierung des Reinforcement Learnings für Agenten liegt, was Änderungen in der Systemarchitektur erfordert, um komplexe Arbeitsabläufe und heterogene Clusterplanung zu unterstützen.
Xiaomis Luo Fuli hebt den Übergang zur Post-Training-Ära bei großen Modellen hervor
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