Meituan hat sein LongCat-2.0-Preview KI-Modell zum Testen vorgestellt, das über eine Billion Parameter verfügt und es damit zu einem der weltweit führenden großen Modelle macht. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Meilenstein, da der gesamte Trainings- und Inferenzprozess mit inländischer Recheninfrastruktur durchgeführt wurde. Meituan nutzte zwischen 50.000 und 60.000 Rechenchips und stellte damit einen Rekord für die größte Modelltrainingsaufgabe auf inländischer Hardware auf. Am selben Tag kündigte DeepSeek sein großes V4-Modell an, das Berichten zufolge eine ähnliche Anzahl von Parametern wie Meituans LongCat-2.0-Preview aufweist. Dies unterstreicht die wettbewerbsintensive Landschaft in der Entwicklung von KI-Modellen, wobei beide Unternehmen die Grenzen der Rechenkapazitäten erweitern.