Ein neues Video zeigt die Verwendung von Claude AI, genannt "OpenClaw", um die Extraktion von TradingView Pine Scripts zu automatisieren und diese in Python-Backtests für Bitcoin-Handelsstrategien umzuwandeln. Der Prozess umfasst das Scrapen von Community-Indikatoren aus Bereichen wie Editor's Picks, Top und Trending, das Erstellen eines GitHub-Repositories und das Ausführen unoptimierter Backtests auf einer Basis von 1 Million US-Dollar. Wichtige Statistiken wie Sortino-Verhältnis, erwarteter Wert, Trades und Drawdown werden in CSV-Dateien und Code-Kommentaren protokolliert. Der Ansatz betont einen Forschungs-Backtest-Implementierungs-Zyklus und fokussiert sich darauf, das Programmieren als Werkzeug zu nutzen, um zahlreiche Ideen für potenzielle Gewinnstrategien zu testen. Die Demo zeigt Fehlerbehebungen, wie Anpassungen der Positionsgröße, und Interaktionen mit der KI zur Verfeinerung der Strategien, mit dem Ziel, renditestarke Strategien ähnlich denen von Jim Simons zu entwickeln.