AINFT hat ein transparentes Preismodell eingeführt, das die mit seinen Dienstleistungen verbundenen Kosten klar darlegt und so das Vertrauen der Nutzer stärkt. Die Plattform trennt die Kosten für "Deep Thinking", bei dem Modelle 124 Tokens für die Verarbeitung verbrauchen, aber nur 9 Tokens Text ausgeben, was die ressourcenintensive Natur von Denkmodellen wie o1 und Gemini Pro hervorhebt. Diese Transparenz ermöglicht es den Nutzern, die genauen Kosten der Rechenressourcen zu verstehen. Zusätzlich zeigt AINFT den Cache-Status an und unterscheidet zwischen neuen Anfragen und solchen, die zwischengespeicherten Kontext verwenden, wobei nicht zwischengespeicherte Eingaben 57 Tokens verbrauchen. Diese unternehmensgerechte Preislogik steht im Gegensatz zu undurchsichtigen Pauschalmodellen und bietet den Nutzern ein klares Verständnis ihrer Ausgaben. Durch die Offenlegung seiner Preismechanismen orientiert sich AINFT an den Web3-Prinzipien von Transparenz und Vertrauen und sorgt dafür, dass sich die Nutzer bei ihren Transaktionen informiert und respektiert fühlen.