AINFT hat ein neues Abrechnungsmodell vorgestellt, das eine beispiellose Transparenz bei der Nutzung von KI-Modellen bietet und die mit seinen Reasoning-Modellen verbundenen Rechenkosten hervorhebt. Die Plattform zeigt detailliert den Token-Verbrauch für Prozesse wie "Deep Thinking", bei dem 124 Tokens verwendet wurden, um nur 9 Tokens an Textausgabe zu erzeugen. Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, den Rechenaufwand hinter den Kulissen nachzuvollziehen und schafft Klarheit über Kosten, die sonst als übermäßig erscheinen könnten. Darüber hinaus berücksichtigt das Abrechnungssystem von AINFT, ob Eingaben zwischengespeichert sind, was die Kosten für wiederholte Anfragen potenziell senken kann. Diese granulare Abrechnungsmethode wird mit präziser Marktpreisgestaltung verglichen und gibt den Nutzern die Sicherheit, dass die Gebühren die tatsächliche Rechenarbeit widerspiegeln und nicht willkürliche Kosten darstellen. Diese Transparenz steht im Einklang mit den Prinzipien von Web3, behandelt Nutzer als Partner statt nur als Konsumenten und zeigt das Vertrauen von AINFT in das Kostenmanagement sowie das Engagement, traditionelle Web2-Preismodelle zu durchbrechen.