Tang Jie, Gründer und Chefwissenschaftler von Zhipu AI, prognostiziert bedeutende Fortschritte im Selbsttraining großer KI-Modelle, mit dem Schwerpunkt auf der Lösung von Langzeitaufgaben. Er sieht eine Verschiebung hin zu "mitarbeiterlosen Unternehmen", die von autonomen Agentensystemen (AAS) angetrieben werden. Tang hebt drei technologische Säulen hervor, die für diese Entwicklung entscheidend sind: verbesserte Speicherkapazitäten, kontinuierliches Lernen und Selbstbewertung. Er vermutet, dass Claude möglicherweise bereits eine Selbsttrainings-Basislinie hat und dass im nächsten Jahr ein Cluster mit 2 Millionen Chips dem autonomen Training gewidmet werden könnte. Tang erwartet, dass auf LLM basierende Betriebssysteme traditionelle Architekturen ersetzen und Anwendungen auf Abruf generieren werden.
Tang Jie von Zhipu AI sieht Durchbrüche bei autonomen KI-Systemen voraus
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