Zero-Knowledge-Beweise (ZKPs) zeichnen sich als Lösung zur Verifizierung der Identität von KI-Agenten ab und adressieren dabei Bedenken hinsichtlich Identitätsdiebstahl und Vertrauen in autonome Systeme. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die das Risiko von Datenlecks bergen, ermöglichen ZKPs es Entitäten, Behauptungen zu beweisen, ohne sensible Informationen preiszugeben. Diese Technologie kann die Integrität der KI-Trainingsdaten und die Einhaltung ethischer Standards gewährleisten und gleichzeitig die Vertraulichkeit proprietärer Daten bewahren. ZKPs haben das Potenzial, die Agentenökonomie zu revolutionieren, indem sie sichere, vertrauenslose Interaktionen zwischen KI-Systemen ermöglichen und regulatorische Anforderungen erfüllen. Trotz dieser Vorteile wird die Einführung von ZKPs durch ihre technische Komplexität und die Zurückhaltung datenorientierter Unternehmen, den Wandel zu akzeptieren, erschwert.