QVAC, eine Tochtergesellschaft von Tether, hat den Datensatz QVAC Genesis III veröffentlicht, der 191,43 Milliarden Token umfasst und für das Training kleinerer KI-Modelle für das Schlussfolgern im MINT-Bereich konzipiert wurde. Der Datensatz zielt durch spezialisierte Trainingsdaten auf eine verbesserte Leistung in Anwendungen aus den Bereichen Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik ab. Die Veröffentlichung umfasst 19 MINT-Disziplinen, die an etablierte Lehrplansysteme auf Gymnasial-, Hochschul- und Berufsbildungsniveau angelehnt sind. Dieser strukturierte Ansatz soll die Genauigkeit und die Schlussfolgerungsfähigkeiten von KI-Modellen in technischen und wissenschaftlichen Bereichen verbessern.