Belohnungszentrum Das BrainWhisperer-Projekt von Tether hat eine Genauigkeitsrate von 98,3 % bei der Umwandlung von Gehirnsignalen in Text erreicht und sich damit den vierten Platz unter 466 Teams im Brain-to-Text '25 Kaggle-Wettbewerb gesichert. Das System, das das Whisper-Modell von OpenAI mit LoRA-Feinabstimmung nutzt, erreichte eine Wortfehlerrate von 1,78 %. Es dekodiert kortikale elektrische Signale in Text durch eine Multi-Modell-Integrationspipeline.
Zusätzlich zu diesem Erfolg arbeitet Tether an Frameworks zur Signaldekodierung über verschiedene Individuen hinweg und entwickelt nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI). Das Unternehmen hat außerdem Brain OS gestartet, ein Open-Source-Gehirnbetriebssystem basierend auf der QVAC-Plattform, um das Gebiet der Gehirnsignalverarbeitung weiter voranzutreiben.
Tethers BrainWhisperer erreicht 98,3 % Genauigkeit bei der Entschlüsselung von Gehirnsignalen
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