Belohnungszentrum Tether-CEO Paolo Ardoino hat die Entwicklung eines KI-Assistenten namens "QVAC" durch das Unternehmen bekannt gegeben. Der Assistent ist darauf ausgelegt, mehrere Fähigkeiten über das Model Context Protocol (MCP) zu integrieren. Demonstrationen haben gezeigt, dass QVAC in der Lage ist, Aufgaben in Asana mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen. Bemerkenswert ist, dass QVAC auf Laptops mit unterdurchschnittlichen GPU-Konfigurationen betrieben werden kann, was eine 100% lokale Inferenz und Entscheidungsfindung ermöglicht. Tether plant, den Assistenten in naher Zukunft als Open Source verfügbar zu machen.
Tether stellt KI-Assistenten 'QVAC' vor, der lokale Inferenz ermöglicht
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