Das KI-Forschungsteam von Tether hat das medizinische Sprachmodell QVAC MedPsy vorgestellt, das für den Betrieb auf energiearmen Geräten wie Smartphones und Wearables entwickelt wurde. Dieses Modell zielt darauf ab, eine Leistung zu erbringen, die mit größeren Modellen vergleichbar ist, und gleichzeitig vollständige Lokalisierung und Datenschutz zu gewährleisten. Das Modell mit 1,7 Milliarden Parametern erzielte in sieben medizinischen Benchmarks eine durchschnittliche Punktzahl von 62,62 und übertraf damit Googles MedGemma-1.5-4B-it um 11,42 Punkte, obwohl es weniger Parameter besitzt. Tether-CEO Paolo Ardoino erklärte, dass diese Initiative darauf abzielt, die Anwendung von medizinischer KI zu revolutionieren, indem sie die lokale Ausführung medizinischer Schlussfolgerungen vor Ort ermöglicht, beispielsweise innerhalb von Krankenhaussystemen oder mobilen Geräten, ohne auf die Cloud-Verarbeitung sensibler Informationen angewiesen zu sein.
Tether startet QVAC MedPsy KI-Modell für lokalisierte medizinische Anwendungen
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