Poolside hat zwei neue Open-Source-Modelle vorgestellt, Laguna XS.2 und Laguna M.1, die einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von KI-Modellen markieren. Das Laguna XS.2, Poolside's erstes Open-Weight-Modell, verfügt über 33 Milliarden Parameter, davon 3 Milliarden aktivierte Parameter. Es nutzt eine Mixture of Experts (MoE)-Architektur, die für Agenten-Codierung und Aufgaben mit langfristigem Horizont optimiert ist. Bemerkenswert ist, dass das Modell vollständig auf interner Infrastruktur entwickelt wurde und auf einer einzigen GPU laufen kann. Beide Modelle werden unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, um offene Zusammenarbeit und Innovation in der KI-Gemeinschaft zu fördern.
Poolside bringt Open-Source-Modelle Laguna XS.2 und Laguna M.1 auf den Markt
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