Ein neuer Open-Source-Python-Algorithmus wurde entwickelt, um bei der Erkennung von Hoch- und Tiefpunkten im stündlichen Bitcoin-Handel mithilfe von gleitenden Durchschnitten zu unterstützen. Der Algorithmus simuliert das Ausleihen und Verkaufen von Bitcoin zu Spitzenpreisen sowie den Rückkauf zu Tiefstpreisen, mit dem Ziel, von Marktschwankungen zu profitieren. Der Algorithmus erfordert die Installation der Bibliotheken pandas und numpy und kann mit Echtzeitdaten über APIs wie ccxt integriert werden. Den Nutzern wird empfohlen, den Algorithmus stündlich mit Planern wie APScheduler auszuführen und gründliche Backtests durchzuführen. Vorsicht ist geboten, da der Handel mit inhärenten Risiken und Gebühren verbunden ist und keine garantierten Renditen bietet.