OpenAI erklärte, dass sein selbst entwickelter Jalapeno-KI-Chip, der gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurde, Nvidias GB300 in Tests bei zwei Kennzahlen übertroffen habe: Rechenleistung pro Einheit des Stromverbrauchs und Reaktionsgeschwindigkeit. Der Chip verbraucht etwa 700 Watt und ist für KI-Inferenz statt für das Training von Modellen ausgelegt. OpenAI plant, Jalapeno noch in diesem Jahr einzusetzen. Bei öffentlichen Tests nutzte das Unternehmen eines seiner kleineren Open-Source-Modelle sowie Modelle von Drittanbietern von DeepSeek und Moonshot AI, wobei der stärkste Vorteil beim Kimi-Modell zu beobachten war. OpenAI teilte mit, dass sich der Chip der zweiten Generation in der späten Entwicklungsphase befinde und voraussichtlich in den kommenden Monaten das Tape-out abschließen werde, betonte jedoch zugleich, dass Nvidia weiterhin ein wichtiger Chiplieferant bleibe.