Open-Source-Modelle (OSS) haben sich laut dem "State of AI"-Bericht von OpenRouter und a16z als wichtiger Wachstumsmotor im KI-Ökosystem etabliert. Der Bericht, der auf über 100 Billionen Tokens von LLM-Nutzungsdaten aus dem vergangenen Jahr basiert, hebt hervor, dass die Nutzung von OSS bis Ende 2025 auf etwa ein Drittel des gesamten Token-Volumens angestiegen ist. Bemerkenswert ist, dass chinesische OSS-Modelle 13,0 % dieser Nutzung ausmachen, während der Rest der Welt 13,7 % beiträgt, während proprietäre Modelle mit 70 % weiterhin dominieren. Der Bericht identifiziert bedeutende Trends, darunter die schnelle Einführung neuer Modelle wie DeepSeek V3, Kimi K2 und Qwen 3 Coder, die nach ihrer Einführung schnell an Bedeutung gewonnen haben. Die zehn führenden OSS-Modelle verarbeiteten über 33 Billionen Tokens, angeführt von DeepSeek (14,37 Billionen), Qwen (5,59 Billionen) und Meta LLaMA (3,96 Billionen). Mittelgroße Modelle (15-70 Milliarden Parameter) gewinnen an Popularität, wodurch die Nutzung von kleineren zu größeren Modellen verschoben wird. OSS-Modelle werden hauptsächlich für Rollenspiele und Programmieraufgaben verwendet, wobei über die Hälfte der Open-Source-Nutzung narrativen und emotionalen Interaktionen gewidmet ist, was auf Potenzial für Verbraucheranwendungen hinweist. Chinesische KI-Modelle, darunter Qwen und Kimi von Moonshot AI, haben erheblich zum globalen Wachstum von OSS beigetragen und technische Wettbewerbsfähigkeit gezeigt. Chinesische OSS-Modelle haben ihren wöchentlichen Token-Anteil von 1,2 % Ende 2024 auf fast 30 % Ende 2025 erhöht. Diese Modelle zeichnen sich durch mehrsprachige Unterstützung und kulturelle Anpassungsfähigkeit aus, was eine Verschiebung hin zu dezentraler globaler KI markiert und die Bedeutung mehrsprachiger Fähigkeiten gegenüber bloßer Größe hervorhebt.