NVIDIA hat seine Open-Source-Plattform CUDA-Q um CUDA-Q Logical erweitert, eine Orchestrierungsschicht, die darauf ausgelegt ist, programmierbare und verifizierbare Werkzeuge für die Entwicklung fehlertoleranter Quantencomputing-Anwendungen bereitzustellen. Das Unternehmen teilte mit, dass das Fermi National Accelerator Laboratory CUDA-Q Logical genutzt habe, um die Entwicklungszeit für fehlertolerante Algorithmen von etwa fünf Monaten auf drei Wochen zu verkürzen und damit die Effizienz um ungefähr das Siebenfache zu steigern. CUDA-Q integrierte außerdem den QUOPS-Benchmark der Sandia National Laboratories, um plattformübergreifend die Fortschritte von Quantenhardware auf dem Weg zu praktischem fehlertolerantem Quantencomputing zu bewerten. CUDA-Q Logical wurde von Quantencomputing-Unternehmen und Forschungseinrichtungen übernommen, darunter das Fermi National Accelerator Laboratory, Infleqtion und IQM Quantum Computers.