Microsoft hat das Open-Source-Webagentenmodell Fara1.5 vorgestellt, das in wichtigen Benchmarks OpenAI und Google übertrifft. Das Modell Fara1.5-27B erreichte eine Aufgabenabschlussrate von 72 % im Online-Mind2Web-Benchmark und übertraf damit den OpenAI Operator mit 58,3 % sowie Googles Gemini 2.5 mit 57,3 %. Außerdem erzielte Fara1.5-27B im WebVoyager-Test 88,6 % und lag damit knapp vor dem OpenAI Operator mit 87,0 %. Fara1.5 ist in drei Versionen erhältlich – 4B, 9B und 27B – die vom Basis-Modell Qwen3.5 von Alibaba feinabgestimmt wurden. Microsoft hat diese Modelle mit offenen Gewichten und Inferenzcode veröffentlicht, sodass Entwickler sie auf eigener Hardware einsetzen können. Die 9B-Version ist derzeit auf Azure AI Foundry verfügbar, die anderen Versionen folgen. Die Verbesserungen des Modells werden einem neuen Trainingsprozess mit FaraGen1.5 zugeschrieben, der GPT-5.4 als "Lehrer-Agent" zur Generierung von Trainingsdaten einsetzt. Microsoft hat zudem Sicherheitsmaßnahmen implementiert, darunter manuelle Bestätigung für irreversible Aktionen und eine Sandbox-Umgebung für sichere Ausführung.