LangChain hat auf der Interrupt!-Konferenz SmithDB vorgestellt, eine verteilte Datenbank, die entwickelt wurde, um die Beobachtbarkeit von Agenten zu verbessern. SmithDB wurde mit Rust, Apache DataFusion und Vortex gebaut und ist speziell darauf ausgelegt, groß angelegte, komplexe Agenten-Trace-Daten zu verwalten, einschließlich multimodaler Inhalte und Langzeit-Szenarien. Die Architektur umfasst Objektspeicher, einen kleinen Postgres-Metadatenspeicher und zustandslose Dienste, die elastische Skalierung und eine selbstgehostete Bereitstellung ohne lokale Festplattenverwaltung ermöglichen. SmithDB zeigt beeindruckende Leistungskennzahlen mit einer P50-Latenz von 92 ms beim Laden von Trace-Bäumen und 400 ms bei der Volltextsuche. Die Kern-LangSmith-Erfahrung wurde dadurch um das bis zu 12-fache beschleunigt. Derzeit ist SmithDB voll funktionsfähig und verarbeitet 100 % der Cloud-Datenaufnahme und UI-Abfragen für Tracing in den USA, wobei weitere Produktintegrationen kurz vor dem Abschluss stehen.