Inference Labs hat einen bedeutenden Fortschritt im Bereich zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) bekannt gegeben, indem der Fokus auf die Systemarchitektur statt auf Kryptographie gelegt wurde. Durch die Nutzung von DSperse Distributed Slicing werden große Modelle in kleinere, parallel überprüfbare Segmente zerlegt, ergänzt durch das leichte Beweissystem JSTprove. Diese Innovation führte zu einer 65%igen Steigerung der Beweisgeschwindigkeit und einer Reduzierung des Speicherverbrauchs auf weniger als 1 GB. Bis August 2025 wurden über 281 Millionen zkML-Beweise verarbeitet, was einen Übergang von theoretischen zu produktionsreifen Anwendungen markiert. Diese Entwicklung positioniert zkML als skalierbare, überprüfbare KI-Infrastruktur, die für den realen Einsatz bereit ist.