Jensen Huang, Wu Zhao und Li Yanhong präsentierten auf jüngsten Branchenveranstaltungen unterschiedliche Perspektiven zur Token-Ökonomie im Bereich der KI. Auf der GTC 2026 stellte Jensen Huang von NVIDIA das Konzept der "Token Factory Economics" vor und verglich Tokens mit Elektrizität, deren Preis dynamisch je nach Nachfrage und Komplexität variiert. Er betonte, dass sich Rechenzentren zu Token-Produktionsstätten entwickeln, wobei die neueste Hardware von NVIDIA in der Lage ist, 700 Millionen Tokens pro Sekunde zu erzeugen. Unterdessen plädierte Wu Zhao von Alibaba für eine effiziente Nutzung von Tokens und verglich diese mit Energie, die präzise und ohne Verschwendung eingesetzt werden sollte. Er kritisierte den Trend des "Token Maxing", bei dem Unternehmen die Token-Verbrauchsmetriken aufblähen, ohne dabei einen sinnvollen Output zu erzielen. Li Yanhong von Baidu schlug vor, den Fokus von der Token-Nutzung auf die täglich aktiven Agenten (Daily Active Agents, DAA) zu verlagern und argumentierte, dass der wahre Maßstab für den Erfolg von KI die Anzahl der von Agenten erledigten Aufgaben und nicht das Volumen der verbrauchten Tokens sei. Diese Debatte unterstreicht die sich wandelnde Landschaft der Token-Ökonomie, während die KI weiterhin expandiert.