Huawei hat auf der HDC 2026 sein Open-Source-Großmodell openPangu 2.0 vorgestellt, das in Pro- und Flash-Versionen mit Unterstützung für 512K Kontext verfügbar ist. Das 2.0 Pro-Modell verfügt über insgesamt 5,05 Billionen Parameter und 18 Milliarden aktive Parameter, während das 2.0 Flash-Modell 920 Milliarden Gesamtparameter und 6 Milliarden aktive Parameter umfasst. Huawei behauptet, dass der Durchsatz des Modells auf einer einzelnen Ascend-Rechenkarte doppelt so hoch ist wie bei anderen gängigen Open-Source-Modellen und für HarmonyOS optimiert wurde, was die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Aufgaben verbessert. Ab dem 30. Juni plant Huawei, sieben Komponenten als Open Source bereitzustellen, darunter Codes für das Pre-Training und Post-Training. CEO Yu Chengdong bemerkte, dass Huawei aufgrund begrenzter verfügbarer Rechenleistung den Fokus auf die Optimierung von Latenz und Durchsatz legen werde.
Huawei stellt Open-Source-Modell Pangu 2.0 mit 5 Billionen Parametern vor
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