Grok hat ein neues algorithmisches Empfehlungssystem für die Plattform X eingeführt, das als eines der „KI-nativsten“ sozialen Empfehlungssysteme beschrieben wird. Das System nutzt große Modelle, um direkt Muster des Nutzerengagements und historische Interaktionen zu erlernen und so Nutzerprofile zu erstellen. Es sagt verschiedene Interaktionswahrscheinlichkeiten voraus, wie Likes, Kommentare, Shares und Meldungen, um die Sensibilität gegenüber negativem Verhalten und minderwertigen Inhalten zu verbessern. Dieser Ansatz zielt darauf ab, menschliche Vorurteile zu reduzieren und die Schwelle für Engagement zu senken, während Diversitätsbeschränkungen eine Inhaltsübersättigung durch einzelne Autoren verhindern. Allerdings steht das System vor Herausforderungen durch das schnelle Lernen von Transformern, was Risiken eines „Informationskokons 2.0“ und eine repetitive Inhaltsverteilung mit sich bringen könnte.