Das Grok-Grundlagenmodell V9 mit 1,5 Billionen Parametern hat seine Trainingsphase abgeschlossen und stellt damit ein bedeutendes Upgrade gegenüber dem vorherigen V8-Modell mit 0,5 Billionen Parametern dar. Das Entwicklungsteam integriert nun Cursor-Daten durch ergänzendes Training, gefolgt von überwachtem Feintuning (Supervised Fine-Tuning, SFT) und Verstärkendem Lernen (Reinforcement Learning, RL). Das verbesserte Modell wird voraussichtlich in etwa drei bis vier Wochen veröffentlicht und verspricht erhebliche Verbesserungen in Leistung und Fähigkeiten.