Google DeepMind hat Gemini Robotics-ER 1.6 vorgestellt, ein neues Modell für hochentwickeltes Schlussfolgern, das die robotischen Fähigkeiten im Bereich räumliches Denken und Mehrfachansicht-Verständnis erheblich verbessert. Über die Gemini API und Google AI Studio verfügbar, bringt dieses Modell drei wesentliche Verbesserungen mit sich: verbesserte Zeigegenauigkeit, Mehrfachansicht-Erfolgserkennung und fortschrittliche Instrumentenlesefähigkeiten. Diese Verbesserungen ermöglichen es Robotern, präzise Objekterkennung durchzuführen, mehrere Kamerafeeds zur Aufgabenerfüllung zu integrieren und verschiedene Industrieinstrumente mittels agentischer Sicht zu interpretieren. Boston Dynamics hat Gemini Robotics-ER 1.6 in sein Produkt Orbit AIVI-Learning integriert, wodurch der Spot-Roboter autonom Industrieanlagen patrouillieren und Daten von Instrumenten wie Druckmessgeräten ablesen kann. Diese Integration, die seit dem 8. April verfügbar ist, verbessert Spots Leistung bei Aufgaben wie visueller Inspektion und Flüssigkeitspool-Erkennung. DeepMind hebt ER 1.6 als sein sicherstes Modell hervor, mit überlegener Einhaltung von Sicherheitsanweisungen und Risikoerkennungstests im Vergleich zu früheren Modellen.