Google plant, seine KI-Rechenkapazität innerhalb der nächsten 4 bis 5 Jahre um das 1.000-fache zu erhöhen, wie Google Cloud Vizepräsident Amin Vahdat enthüllte. Dieses ehrgeizige Ziel soll erreicht werden, indem die Rechenkapazität alle sechs Monate verdoppelt wird, wobei effizientere Modelle, maßgeschneiderte Chips und die neuesten Tensor Processing Units (TPUs) namens Ironwood zum Einsatz kommen, die 30-mal energieeffizienter sind als ihre Vorgänger von 2018. Vahdat betonte die Notwendigkeit, eine zuverlässigere und skalierbarere Infrastruktur zu entwickeln, um dieses Wachstum zu unterstützen und gleichzeitig Kosten und Energieverbrauch zu managen. Diese Initiative unterstreicht Googles Engagement, der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien gerecht zu werden.