Ein Forschungsbericht von Google AI, der behauptet, den Speicherverbrauch von KI um ein Sechstel zu reduzieren, hat zu einem Rückgang des Marktwerts globaler Speicherchip-Aktien um 90 Milliarden US-Dollar geführt, darunter Micron und SanDisk. Das Papier, das den TurboQuant-Algorithmus vorstellte, wurde von Gao Jianyang, einem Forscher der ETH Zürich, der experimentellen Voreingenommenheit beschuldigt. Gaos offener Brief behauptete, dass Googles Team unfaire Testbedingungen verwendet habe, die ihren Algorithmus gegenüber Gaos RaBitQ bevorzugten, und dass die Methodik von RaBitQ nicht angemessen gewürdigt wurde. Die Kontroverse verschärfte sich, als Gaos Brief an Bedeutung gewann, mit über 4 Millionen Lesungen auf Zhihu und Unterstützung durch die Stanford NLP Group. Der Markt reagierte heftig und befürchtete eine strukturelle Abwertung der Nachfrage nach Speicherchips aufgrund des Potenzials von TurboQuant, den Speicherbedarf für KI-Inferenz zu reduzieren. Analysten argumentierten jedoch, dass die Auswirkungen möglicherweise überschätzt werden, da TurboQuant sich auf bestimmte Cache-Typen und nicht auf den gesamten Speicherverbrauch konzentriert. Google hat bisher noch nicht formell auf die Vorwürfe reagiert.