Das Gonka-Netzwerk hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht, indem seine gesamte Rechenleistung laut gonkascan.com 12.000 H100-äquivalente GPUs übersteigt. Das Netzwerk unterstützt nun über 9.000 GPUs mit großem Arbeitsspeicher, darunter Modelle der Serien H100 und H200, was seine Kapazität zur Bewältigung von hochkonkurrierenden Inferenzaufgaben für KI-Modelle mit Milliarden von Parametern verbessert. Diese Erweiterung positioniert Gonka auf Augenhöhe mit traditionellen groß angelegten KI-Rechenzentren. Die Infrastruktur des Netzwerks unterstützt nahezu 40 GPU-Modelle, von Rechenzentrums-GPUs wie H200 und A100 bis hin zu Consumer-Grafikkarten wie der RTX 4090. Diese vielfältige GPU-Unterstützung senkt die Einstiegshürden für Knoten und ermöglicht eine breitere Teilnahme an MLNode-Operationen. Gonkas dezentraler Ansatz zielt darauf ab, die globale GPU-Rechenleistung effizient zu integrieren und eine flexible Infrastruktur für KI-Inferenz und -Training bereitzustellen. Das vom Unternehmen Product Science Inc. initiierte Netzwerk hat über 69 Millionen US-Dollar von Investoren wie Coatue und Slow Ventures eingesammelt. Mit täglich über 3.000 Nutzern seiner KI-Inferenzmodelle bewegt sich Gonka über Testphasen hinaus in Richtung produktiver Mainstream-KI-API-Anwendungen.