Goldman Sachs prognostiziert, dass künstliche Intelligenz in den nächsten 10 bis 15 Jahren etwa 8 Billionen US-Dollar an Barwert-Kapitaleinkommen beitragen könnte. Die Prognosen der Bank reichen von 5 Billionen bis 19 Billionen US-Dollar, abhängig vom Tempo der KI-Einführung und Produktivitätssteigerungen. Goldman Sachs warnt jedoch, dass ein Großteil des potenziellen Gewinnanstiegs durch KI bereits in den aktuellen Aktienmarktbewertungen, insbesondere in den USA, enthalten ist, was die langfristigen Renditen für Investoren begrenzen könnte. Das Unternehmen rät Investoren, den Fokus auf Fundamentaldaten, Stabilität des Cashflows und Produktivitätsgewinne in verschiedenen Regionen und Sektoren zu legen, anstatt sich ausschließlich auf KI-getriebene Narrative zu konzentrieren. Trotz des Potenzials von KI zur Erweiterung der Gewinnpools hebt Goldman Sachs hervor, dass hohe Bewertungen und aktuelle Kurs-Gewinn-Verhältnisse eine weitere Neubewertung des Marktes einschränken könnten.