Das Humanoidroboter-Unternehmen Figure hat Helix 2.5 veröffentlicht, ein neuronales Netzwerk der neuen Generation, das es Robotern ermöglicht, Hausarbeiten autonom in bislang unbekannten Umgebungen zu erledigen – ohne lokale Datenerhebung oder Fine-Tuning. Bei Tests in 30 fremden Haushalten in der San Francisco Bay Area führten die Roboter mithilfe von Zero-Shot-Learning erfolgreich Aufräum-, Handtuchfalt- und Bettenmachaufgaben aus.
Helix 2.5 wurde auf Figures Datensatz zu menschlichem Verhalten, Index, vortrainiert und erreichte in Blindtests eine Zero-Shot-Erfolgsquote von 56 Prozent bei der vollständigen Ausführung von Aufgaben – gegenüber 9 Prozent bei Modellen, die von Grund auf neu trainiert wurden. Das System benötigt im Vergleich zu repräsentativen Helix-02-Aufgaben nur die Hälfte der aufgabenspezifischen Daten. Figures Index-Datensatz erfasst derzeit etwa 35 Minuten an Daten zu menschlichem Verhalten pro Sekunde, gestützt durch eine Zusage von 3,5 Milliarden US-Dollar für Rechenleistung zum Training von Helix.
Figure stellt das neuronale Netzwerk Helix 2.5 vor, das Zero-Shot-Haushaltsaufgaben in unbekannten Haushalten ermöglicht
Haftungsausschluss: Die auf Phemex News bereitgestellten Inhalte dienen nur zu Informationszwecken.Wir garantieren nicht die Qualität, Genauigkeit oder Vollständigkeit der Informationen aus Drittquellen.Die Inhalte auf dieser Seite stellen keine Finanz- oder Anlageberatung dar.Wir empfehlen dringend, eigene Recherchen durchzuführen und einen qualifizierten Finanzberater zu konsultieren, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.