Exa hat Deep Max vorgestellt, eine hochmoderne Such-API, die für Agenten großer Sprachmodelle (LLM) entwickelt wurde und behauptet, bis zu 20-mal schneller zu sein als die nächstgelegenen Wettbewerber, während sie eine hohe Genauigkeit beibehält. Die API verwendet einen einzigartigen Ansatz, bei dem jede Anfrage mehrere gleichzeitige Suchvorgänge initiiert und die Ergebnisse zu einer einzigen, präzisen Antwort zusammenführt. Diese Methode, bekannt als agentische Suche, ermöglicht es LLMs, eigenständig mehrstufige Suchvorgänge durchzuführen und umfassende Antworten zu generieren. In internen Benchmarks zeigte Deep Max eine überlegene Leistung in verschiedenen Tests. Es erreichte 90 % Genauigkeit in 64 Sekunden beim Deep Search QA-Test und übertraf damit deutlich You.com Frontier und Parallel Ultra 8x, die jeweils 5.908 bzw. 1.703 Sekunden benötigten. Beim FRAMES-Test erreichte Deep Max in nur 11 Sekunden 94 % Genauigkeit, während Parallel Ultra 1.457 Sekunden benötigte. Außerdem erreichte Deep Max im HLE-Search-Test die gleiche Genauigkeit von 80 % wie GPT-5.4, halbierte jedoch die Antwortzeit. Derzeit ist Deep Max für ausgewählte Kunden verfügbar, wobei Details zur breiteren Veröffentlichung noch bekannt gegeben werden sollen.