Der Ethereum-Entwickler Vitalik Buterin hat seine Präferenz für ein "vectorized math precompile" gegenüber dem traditionellen SIMD-Ansatz (Single Instruction, Multiple Data) zum Ausdruck gebracht. Buterin argumentiert, dass das SIMD-Konzept oft missverstanden wird, da es mit bestehenden CPU-Befehlen verknüpft wird, was er als Überanpassung betrachtet. Stattdessen stellt er sich eine Lösung vor, die einem "numpy für EVM" ähnelt und effiziente mathematische Operationen über große Datensätze ermöglicht. Dieser Ansatz würde Funktionen wie die Butterfly-Permutation integrieren, ähnlich der Reshape-Funktion von numpy, um die Rechenkapazitäten von Ethereum zu verbessern.