Epoch AI prognostiziert bis 2030 eine bedeutende Veränderung in der KI-Branche, wobei die Rechenleistung für Inferenz voraussichtlich die für das Modelltraining übertreffen wird. Die gemeinnützige Organisation geht davon aus, dass fast die Hälfte aller Inferenz-Rechenleistungen auf anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) umgestellt wird und sich somit von den derzeit vorherrschenden GPUs für allgemeine Zwecke entfernt. Dieser Wandel unterstreicht einen zunehmenden Fokus auf die Wirtschaftlichkeit der Bereitstellung gegenüber der Entwicklung. Epoch AI schätzt, dass die gesamte KI-Leistungskapazität in den USA bis 2030 50 Gigawatt überschreiten könnte, während die globale Kapazität 100 Gigawatt übersteigen wird. Die Organisation stellt fest, dass zwar die Rechenleistung für das Training von Spitzentechnologie-KI-Modellen schnell wächst, die Inferenz-Rechenleistung jedoch dominieren wird, angetrieben durch die Effizienz von ASICs wie Googles Tensor Processing Units und Amazons Inferentia-Chips. Dieser Trend deutet auf einen erheblichen Ausbau von Rechenzentren und Infrastruktur hin, um die gestiegene Leistungsnachfrage zu unterstützen.