DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng hat ein neues Paper mitverfasst, das die technische Architektur von DSec (DeepSeek Elastic Compute) im Detail beschreibt – einer Sandbox-Plattform, die für das Training von KI-Agenten in großem Maßstab entwickelt wurde. Die Veröffentlichung, die über 130 Autorinnen und Autoren einschließlich Liang aufführt, markiert die erste systematische Veröffentlichung technischer Spezifikationen für die Agenten-Infrastruktur des Unternehmens. Die DSec-Plattform arbeitet in erheblichem Maßstab: Eine einzige Produktionseinheit umfasst rund 160 CPU-Knoten, 30.000 Kerne und 250 TB Speicher, um Images im Petabyte-Bereich zu hosten. Leistungskennzahlen zeigen, dass das System täglich etwa 3 Millionen Sandboxes bereitstellt, mit einer Spitzen-Parallelität von über 380.000, Erzeugungsraten von mehr als 5.000 pro Sekunde unterstützt und bis zu 32.000 Sandboxes gleichzeitig für einzelne Trainingsaufgaben starten kann.