Cursor hat den technischen Bericht zu Composer 2 veröffentlicht, der eine Leistungssteigerung von 70 % auf seinem proprietären Benchmark CursorBench zeigt. Das Modell Kimi K2.5 nutzt eine MoE-Architektur mit 1,04 Billionen Parametern und 32 Milliarden aktivierten Parametern. Das Training erfolgt in zwei Phasen: Vortraining mit Code-Daten und Verstärkungslernen in simulierten realen Umgebungen. Composer 2 erreichte auf CursorBench eine Punktzahl von 61,3, gegenüber den anfänglichen 36,0 von Kimi K2.5. Cursor hebt die Kosteneffizienz seines Modells im Vergleich zu führenden APIs wie GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 hervor.