Cloudflare hat Precursor eingeführt, ein Verifizierungssystem auf Client-Sitzungsebene, das entwickelt wurde, um zwischen menschlichem und automatisiertem Traffic zu unterscheiden. Durch das dynamische Einfügen von leichtgewichtigem JavaScript in Webseiten sammelt Precursor kontinuierlich Verhaltenssignale wie Zeigerbewegungen, Tastaturrhythmen und Fokus-Sichtbarkeit. Diese Signale werden in Echtzeit an Edge-Knoten ausgewertet, um menschlichen Traffic von automatisiertem oder agentischem Traffic zu unterscheiden. Precursor erweitert einzelne Herausforderungen zu umfassenden Sitzungsanalysen, integriert sich mit Turnstile und bestehenden Bot-Management-Systemen, um Bot-Wertungen basierend auf Sitzungsdaten anzupassen und langfristige Anomalien, Sitzungsbetrug sowie Automatisierungsverhalten zu identifizieren. Cloudflare versichert, dass nur minimal notwendige Informationen gesammelt werden, wie Tastaturrhythmen ohne spezifische Inhalte, und dass die Signale ausschließlich für interne Risikokontrollen verwendet werden, ohne Zugang zu Kundenkonten oder langfristiges Profiling. Precursor ist jetzt auf den Dashboards von Unternehmenskunden verfügbar und kann zwischen reibungsloser Beobachtung und strengen Verifizierungsmodi konfiguriert werden.
Cloudflare startet Vorläufer für KI-Bot-Erkennung durch Maus-Tracking
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