Bernstein schätzt, dass der Bau eines KI-Rechenzentrums mit 1 GW Kapitalausgaben zwischen 34,6 und 39,5 Milliarden US-Dollar erfordert, abhängig von der eingesetzten Beschleunigerarchitektur. Die Vera-Rubin-Architektur von NVIDIA verursacht die höchsten Baukosten, während die von OpenAI selbst entwickelte Jalapeno-ASIC-Architektur am unteren Ende der Spanne liegt.
Das Unternehmen hat seine Kostenschätzung für ein einzelnes NVIDIA-Rubin-NVL72-Rack um 17 % von 9,1 Millionen auf 7,52 Millionen US-Dollar gesenkt, unter Verweis auf angepasste Erwartungen an die HBM-Preise und die NAND-Speicherkapazität. Bernstein identifiziert massive Kapitalausgaben und die daraus resultierenden Abschreibungen als die wesentliche wirtschaftliche Belastung für KI-Rechenzentren, weniger die Stromkosten.
Bernstein schätzt Kosten für KI-Rechenzentren auf 34,6 bis 39,5 Mrd. US-Dollar pro Gigawatt
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