Ein gemeinsames Team der Harvard Medical School, des Kempner Institute und des Broad Institute hat AutoScientists als Open-Source veröffentlicht, ein KI-System, das für wissenschaftliche Entdeckungen entwickelt wurde. Basierend auf der ClawInstitute-Plattform simuliert AutoScientists dezentrale Zusammenarbeit, indem es mehreren Sub-Agenten ermöglicht, Peer-Reviews auszutauschen, bevor sie Rechenressourcen nutzen. Dieser Ansatz verbessert die Exploration und vermeidet die Stagnation, die bei früheren Systemen beobachtet wurde.
AutoScientists erreichte im BioML-Bench-Benchmark einen durchschnittlichen Leaderboard-Perzentilwert von 74,4 %, was eine Verbesserung von 8,3 % gegenüber früheren Rekorden darstellt. Das System verbesserte außerdem den Spearman-Korrelationskoeffizienten für die Vorhersage der Bindung des ACE2-Spike-Proteins um 12,5 % und erzielte eine Verbesserung von 6,5 % bei den ProteinGym-Bewertungen, wodurch neue Maßstäbe in der Protein-Engineering- und Genomik-Forschung gesetzt wurden.
AutoScientists KI-System erzielt 74,4 % auf BioML-Bench, Open Source vom Harvard-Team veröffentlicht
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