Die neueste Forschung von Anthropic hebt eine erhebliche Lücke zwischen dem Potenzial der KI und ihrer aktuellen Nutzung in weißen Kragenberufen wie Wirtschaft, Finanzen, Recht und Informatik hervor. Die Studie zeigt, dass KI-Modelle wie Claude theoretisch bis zu 94 % der Aufgaben in Computer- und Mathematikberufen abdecken, die tatsächliche Nutzung jedoch nur bei 33 % liegt. Diese Diskrepanz wird mit einer neuen Kennzahl namens „beobachtete Exposition" gemessen. Die Forschung zeigt, dass hochgebildete, einkommensstarke weibliche Angestellte in weißen Kragenberufen am stärksten der KI ausgesetzt sind, mit einem um 16 Prozentpunkte höheren Frauenanteil und einem um 47 % höheren Durchschnittseinkommen im Vergleich zu weniger exponierten Gruppen. Mit dem Fortschreiten der KI-Fähigkeiten warnen Forscher vor einer möglichen „großen Rezession für weiße Kragenarbeiter", ähnlich der Finanzkrise von 2007–2009, mit drohenden Arbeitslosigkeitsrisiken. Derzeit zeigt sich die Auswirkung in einer reduzierten Einstellung, wobei die Jobsuchraten für gefährdete Berufe seit der ChatGPT-Ära um 14 % gesunken sind und die Beschäftigungsraten bei jungen Arbeitnehmern im Alter von 22–25 Jahren um 16 % zurückgegangen sind.