Das Konzept des "Galileo"-Tests für künstliche Intelligenz betont die Notwendigkeit, dass KI-Systeme die Wahrheit erkennen, selbst wenn sie mit Daten trainiert werden, die voller Ungenauigkeiten sind. Dieser Test ist nach Galileo Galilei benannt, der bekanntlich vorherrschende falsche Überzeugungen mit wissenschaftlicher Wahrheit herausforderte. Die Herausforderung für KI besteht darin, sachliche Informationen trotz möglicher Verzerrungen in den Trainingsdaten zu identifizieren und zu bewahren, um sicherzustellen, dass KI-Systeme zuverlässige und genaue Erkenntnisse liefern können.