Ein kürzlich durchgeführtes Experiment des Nof1-Labors bewertete die Leistung von sechs großen KI-Modellen im Live-Kryptowährungshandel auf der Hyperliquid-Plattform. Jedem Modell, darunter ChatGPT, Gemini und QWEN3, wurden 10.000 US-Dollar zugeteilt und identische Marktdaten zur Verfügung gestellt, um Kryptowährungen wie BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE und XRP zu handeln. Über einen Zeitraum von zwei Wochen erlitten vier Modelle Verluste, wobei ChatGPT 6.267 US-Dollar, Gemini 5.671 US-Dollar, Grok 4.531 US-Dollar und Claude Sonnet 3.081 US-Dollar verlor. Im Gegensatz dazu gelang es DeepSeek und QWEN3, Gewinne von 489 bzw. 2.232 US-Dollar zu erzielen. Das Experiment zielte darauf ab, das Potenzial von KI im Kryptohandel zu erforschen, hob jedoch Herausforderungen wie hohe Handelskosten und Entscheidungsprobleme in volatilen Märkten hervor.