Top-KI-Modelle, darunter Anthropics Claude und Googles Gemini, haben Schwierigkeiten, das Kinderspiel Pokémon zu meistern, was erhebliche Lücken im langfristigen Denken und Planen aufzeigt. Trotz hervorragender Leistungen bei Aufgaben wie medizinischen Prüfungen und Programmierung scheitern diese KI-Systeme in der offenen Welt von Pokémon, wo kontinuierliches Denken und Gedächtnis entscheidend sind. Anthropics Claude, selbst in seiner fortgeschrittenen Opus 4.5-Version, konnte das Spiel nicht konsequent meistern, machte oft grundlegende Fehler und blieb über längere Zeiträume stecken. Im Gegensatz dazu absolvierte Googles Gemini 2.5 Pro erfolgreich ein herausforderndes Pokémon-Spiel, unterstützt durch ein robustes Werkzeugset, das seine visuellen und denkbezogenen Einschränkungen ausgleicht. Die Pokémon-Herausforderung verdeutlicht die größeren Schwierigkeiten, denen KI bei Aufgaben mit anhaltender Konzentration und Anpassungsfähigkeit gegenübersteht, im Gegensatz zu ihrem Erfolg in spezialisierten Bereichen wie Schach und Go. Dieser andauernde Kampf dient als Maßstab zur Bewertung des Fortschritts der KI auf dem Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz.