Das KI-Modell Grok hat menschliche Teilnehmer in Prognosemärkten übertroffen und eine Erfolgsquote von 75 % erzielt, verglichen mit 66,7 % bei Menschen und 52,4 % bei Gemini. Die von Nan Zhi durchgeführte Studie testete die Fähigkeit der KI, Marktergebnisse im Vergleich zu menschlichen Vorhersagen vorherzusagen, wobei der Kryptobereich ausgeschlossen wurde. Groks Erfolg unterstreicht das Potenzial der KI, umfangreiche Wissensdatenbanken zu nutzen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Trotz der überlegenen Leistung von Grok identifizierte die Studie Verbesserungsbereiche in der prädiktiven Logik der KI. Probleme wie Zeitfehlurteile und die Abhängigkeit von gesunden Menschenverstand-Annahmen statt von Beweisen wurden insbesondere bei den Vorhersagen von Gemini festgestellt. Diese Erkenntnisse legen nahe, dass KI zwar die menschliche Genauigkeit übertreffen kann, die Verfeinerung der Denkprozesse der KI jedoch ihre Vorhersagefähigkeiten weiter verbessern könnte.