Die KI-Branche durchläuft eine stille Revolution, die NVIDIAs Dominanz auf dem GPU-Markt untergraben könnte. Dieser Wandel wird durch zwei technologische Fortschritte vorangetrieben: Algorithmus-Verschlankung und dedizierte Inferenz-Hardware. Die Mixture of Experts (MoE)-Architektur von DeepSeek ermöglicht es KI-Modellen, nur einen Bruchteil ihrer Parameter zu aktivieren, was den Rechenleistungsbedarf erheblich reduziert. Gleichzeitig entwickeln Unternehmen wie Cerebras und Groq Inferenz-Chips mit eingebettetem Speicher, die Latenzprobleme traditioneller GPUs beseitigen. Diese Innovationen könnten die Betriebskosten für KI drastisch senken, wobei die Ausgaben für Training und Inferenz potenziell um bis zu 90 % sinken könnten. Infolgedessen ist NVIDIAs Marktposition bedroht, insbesondere im Inferenzbereich, wo das Unternehmen auf spezialisierte Chip-Hersteller trifft. Die kürzliche Übernahme von Groq für 20 Milliarden Dollar unterstreicht die Bemühungen des Unternehmens, sich an diese veränderte Landschaft anzupassen. Die Auswirkungen dieses Paradigmenwechsels könnten NVIDIAs Bewertung und den breiteren Markt für KI-Hardware erheblich beeinflussen.