Andy Hall, ein Professor an der Stanford University und Berater von a16z und Meta, hat vorgeschlagen, KI-Agenten einzusetzen, um die Liquidität in politischen Prognosemärkten zu verbessern. Halls Team entwickelte einen Datensatz, der zeigt, dass nur 1,3 % der politischen Verträge in diesen Märkten über ausreichende Liquidität verfügen. Um dem entgegenzuwirken, schlägt Hall vor, Verträge zu zentralen gesellschaftlichen Themen zu listen, Market Maker zu bezahlen, um anfängliche Liquidität bereitzustellen, KI-Agenten einzusetzen, die in unterrepräsentierten Bereichen handeln, und Definitionen sowie Abwicklungsregeln plattformübergreifend zu standardisieren. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, Händler anzuziehen und Prognosemärkte in verlässliche Instrumente zur Absicherung politischer Risiken zu verwandeln.