Adaption hat AutoScientist eingeführt, ein automatisiertes System für Modelltraining und -ausrichtung, das die Leistung erheblich verbessert. Das System verwaltet autonom den gesamten Forschungszyklus von Modellen, optimiert Daten und Trainingskonfigurationen und ermöglicht es auch nicht-technischen Nutzern, Modelle eigenständig feinabzustimmen. Testergebnisse zeigen, dass AutoScientist manuelle Konfigurationen im Durchschnitt um 35 % übertrifft und die Erfolgsraten bei der Feinabstimmung von 48 % auf 64 % über acht Benchmarks hinweg unter Verwendung der Together AI-Architektur steigert. AutoScientist adressiert häufige Probleme wie katastrophales Vergessen und Überanpassung und sorgt für konsistente Leistungsverbesserungen. Diese Innovation reduziert die Komplexität bei der Entwicklung proprietärer KI-Modelle und entlastet Machine-Learning-Ingenieure von der manuellen Überwachung der Parameter. Das System ist für eine 30-tägige kostenlose Testphase verfügbar, mit Plänen, zukünftig eine Echtzeit-Anpassungstechnologie einzuführen.