Die AAAI-Konferenz 2026 hat erfolgreich ein KI-gestütztes Begutachtungssystem für ihren Haupttechnischen Track pilotiert und dabei 22.977 Beiträge zu Kosten von unter 1 US-Dollar pro Begutachtung verarbeitet. Diese Initiative, die in Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungseinrichtungen durchgeführt wurde, stellt einen bedeutenden Schritt zur Integration von KI in den Peer-Review-Prozess dar. Das KI-System, das auf fortschrittlichen Sprachmodellen basiert, lieferte detaillierte Begutachtungen, die von Autoren und Programmkomitee-Mitgliedern in mehreren wichtigen Bereichen, wie technischer Genauigkeit und Forschungsvorschlägen, als nützlicher als menschliche Begutachtungen empfunden wurden. Das KI-Begutachtungssystem, das das menschliche Urteil nicht ersetzt, sondern ergänzt, konnte in weniger als 24 Stunden über 20.000 ausführliche Begutachtungen abschließen. Die Effizienz und Kosteneffektivität des Systems wurden hervorgehoben, wobei OpenAI API-Ressourcen zur Unterstützung des Projekts bereitstellte. Trotz der Vorteile der KI bei der Identifizierung technischer Fehler und der Bereitstellung von Verbesserungsvorschlägen bestehen einige Bedenken hinsichtlich ihres Mangels an wissenschaftlicher Intuition und der möglichen Überanalyse von Kleinigkeiten. Dennoch zeigt der Pilotversuch das Potenzial der KI, den Peer-Review-Prozess in der Wissenschaft erheblich zu verbessern.