a16z Crypto hat die Hauptproblematik bei Prognosemärkten darin identifiziert, Ergebnisse zu bestimmen und nicht Preise, und schlägt KI-gesteuerte Mechanismen als Lösung vor. Das Unternehmen betont, dass fehlerhafte Abwicklungsprozesse Vertrauen und Liquidität untergraben können. Durch den Einsatz von KI, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), können Prognosemärkte Transparenz und Fairness verbessern. Diese Modelle können als Schiedsrichter fungieren, wobei ihre Entscheidungsprozesse verschlüsselt und auf der Blockchain aufgezeichnet werden, um Manipulationen zu verhindern. Dieser Ansatz zielt darauf ab, öffentliche, prüfbare Abwicklungen sicherzustellen und die Abhängigkeit von menschlichem Urteil zu verringern. Entwickler werden ermutigt, diese Systeme an risikoarmen Verträgen zu testen, um bewährte Verfahren und Governance zu etablieren.